Với việc điện toán phân tán ngày càng phổ biến, các thuật ngữ như cloud computing và edge computing ngày càng trở nên phổ biến. Đây không chỉ là những từ thông dụng vô nghĩa để khơi dậy sự quan tâm đến một xu hướng mà còn là những công nghệ hiện có thúc đẩy sự đổi mới trong các ngành.
Cloud Computing và Edge Computing là những thành phần quan trọng của hệ thống CNTT hiện đại. Nhưng chính xác thì những công nghệ này đòi hỏi điều gì? Và làm thế nào để chúng xếp chồng lên nhau? Hãy cùng tìm hiểu.
Cloud Computing
Tất cả chúng ta đã sử dụng Dropbox hoặc OneDrive để sao lưu các tệp và dữ liệu quan trọng của mình. Dữ liệu được cho là được lưu trữ trên “Cloud”, nhưng nó có nghĩa là gì?
Nói một cách đơn giản, Cloud là một tập hợp các tài nguyên máy tính có thể truy cập được qua internet. Ý tưởng của bạn là có thể sử dụng phần cứng quy mô công nghiệp ở bất kỳ đâu trên thế giới với giá rẻ và an toàn.
Theo truyền thống, các công ty buộc phải thiết lập và duy trì các máy chủ lớn cho nhu cầu điện toán nội bộ của họ. Điều này phát sinh chi phí cao, chưa kể đến sự thiếu linh hoạt. Di chuyển một ứng dụng lên đám mây cho phép một công ty loại bỏ phần phụ trợ phần cứng, yêu cầu nhiều tài nguyên nếu cần.
Nó đã trở thành thông lệ đối với các trang web và các ứng dụng khác được phục vụ hoàn toàn từ cloud, giúp đơn giản hóa rất nhiều công nghệ. Các dịch vụ như Amzone AWS và Microsoft Azure là những người đi đầu trong lĩnh vực này, cung cấp năng lượng cho tất cả các loại ứng dụng cho các công ty trên toàn thế giới.
Ưu điểm
- Có thể mở rộng: Các dịch vụ cloud có thể được tăng cường khi và khi được yêu cầu, mang lại sự linh hoạt cho các ứng dụng mà không cần đầu tư nhiều.
- Giá rẻ: Nhà cung cấp dịch vụ vận hành các trang trại máy chủ tập trung lớn sẽ tiết kiệm chi phí hơn so với việc mỗi công ty tự thiết lập máy tính của mình. Điều này cho phép cung cấp các dịch vụ đám mây với chi phí thấp hơn nhiều so với các thiết lập truyền thống.
- Đơn giản: Việc thiết lập và quản lý cơ sở dữ liệu nội bộ và chương trình phụ trợ API không phải là việc dễ dàng. Dễ dàng trừu tượng hóa phần cứng và yêu cầu tài nguyên máy tính theo yêu cầu.
Nhược điểm
- Phụ thuộc vào mạng: Vấn đề chính với các dịch vụ đám mây là sự phụ thuộc hoàn toàn vào mạng. Dịch vụ đám mây không phải là giải pháp cho các vùng sâu,vùng xa với kết nối mạng kém.
- Chậm: Tùy thuộc vào vị trí của các máy chủ đám mây, quá trình giao tiếp có thể mất từ vài giây đến vài phút. Sự chậm trễ đó là quá nhiều trong các ứng dụng yêu cầu quyết định tức thì (chẳng hạn như thiết bị công nghiệp).
- Chuyên sâu về băng thông: Vì các máy chủ đám mây chịu trách nhiệm tính toán và lưu trữ, rất nhiều dữ liệu cần được truyền đi. Yêu cầu về băng thông rất tốn kém trong các tình huống tạo ra nhiều thông tin (AI,quay video,v.v.).
Edge Computing
Một vấn đề với Cloud Computing là sự phụ thuộc của nó vào mạng. Đây không phải là vấn đề đối với hầu hết các tác vụ, nhưng một số ứng dụng cực kỳ nhạy cảm về thời gian. Sự chậm trễ trong việc truyền dữ liệu, thực hiện xử lý trên đám mây và nhận kết quả là nhẹ nhưng có thể nhận thấy được.
Sau đó, có vấn đề về băng thông. Các ứng dụng liên quan đến xử lý video hoặc thuật toán AI hoạt động với lượng lớn dữ liệu, có thể tốn kém khi truyền lên đám mây. Hơn thế nữa nếu việc thu thập dữ liệu diễn ra ở một ví trí xa, nơi kết nối mạng bị hạn chế.
Edge Computing mang lại câu trả lời cho những vấn đề này. Thay vì gửi dữ liệu đến một máy chủ cách xa nửa vòng trái đất, nó được lưu trữ và xử lý tại chỗ, hoặc ít nhất là ở một vị trí gần đó.
Điều này có ưu điểm là tiết kiệm chi phí truyền dữ liệu và loại bỏ yếu tố độ trễ mạng. Việc tính toán có thể diễn ra ngay lập tức, cho kết quả theo thời gian thực, điều này rất quan trọng đối với nhiều ứng dụng.
Ưu điểm
- Không có độ trễ: Vì edge computer được đặt tại nguồn dữ liệu, nên không có độ trễ mạng nào phải đối mặt. Điều này mang lại kết quả ngay lập tức ,điều này rất quan trọng đối với các quy trình cần thời gian thực.
- Giảm truyền dữ liệu: Edge computer có thể xử lý phần lớn dữ liệu tại trang web, chỉ truyền kết quả lên cloud. Điều này giúp giảm khối lượng truyền dữ liệu cần thiết.
Nhược điểm:
- Đắt hơn Cloud: Không giống như Cloud computing, Edge computing yêu cầu một hệ thống chuyên dụng tại mỗi nút biên. Tùy thuộc vào số lượng các nút như vậy trong một tổ chức, chi phí có thể cao hơn nhiều so với cloud computing.
- Thiết lập phức tạp: Với Cloud computing, tất cả những gì chúng ta cần là yêu cầu tài nguyên và xây dựng giao diện ứng dụng. Thực tế của phần cứng thực hiện các hướng dẫn đó được để cho nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Tuy nhiên, trong tính toán biên, bạn cần xây dựng chương trình phụ trợ, có tính đến nhu cầu của ứng dụng. Kết quả là, nó là một qusa trình liên quan nhiều hơn.
Cloud Computing vs Edge Computing: Cái nào tốt hơn?
Đầu tiên bạn phải hiểu cloud computing và edge computing không phải công nghệ cạnh tranh. Chúng không phải là những giải pháp khác nhau cho cùng một vấn đề mà là những cách tiếp cận hoàn toàn riêng biệt, giải quyết những vấn đề khác nhau.
Cloud computing là tốt nhất cho các ứng dụng có khả năng mở rộng cần được tăng cường hoặc cắt giảm theo nhu cầu. Ví dụ, máy chủ web có thể yêu cầu thêm tài nguyên trong thời gian máy chủ tải cao, đảm bảo dịch vụ thông suốt mà không phải chịu bất kỳ chi phí phần cứng vĩnh viễn nào.
Tương tự, Edge computing phù hợp với các ứng dụng thời gian thực tạo ra nhiều dữ liệu. Ví dụ: Internet-of-Things(IoT), giao dịch với các thiết bị thông minh được kết nối với mạng cục bộ. Các thiết bị này thiếu máy tính mạnh và phải dựa vào máy tính tối tân cho nhu cầu tính toán của chúng. Làm điều tương tự với cloud sẽ quá chậm, và không khả thi do có lượng lớn dữ liệu liên quan.
Nói tóm lại, cả Cloud computing và Edge computing đều có các trường hợp sử dụng của chúng và phải được lựa chọn tùy theo ứng dụng được đề cập.
Tiếp cận kết hợp
Như chúng ta đã nói trước đó, cloud computing và edge computing không phải là đối thủ cạnh tranh, mà là giải pháp cho các vấn đề khác nhau. Điều đó đặt ra câu hỏi,cả hai có thể được sử dụng cùng nhau?
Câu trả lời là có. Nhiều ứng dụng sử dụng phương pháp kết hợp, tích hợp cả 2 công nghệ để đạt hiệu quả cao nhất. Ví dụ, máy móc tự động hóa công nghiệp thường được kết nối với một máy tính nhúng tại chỗ.
Máy tính biên này chịu trách nhiệm vận hành thiết bị và thực hiện các phép tính phức tạp mà không bị chậm trễ. Nhưng đồng thời, máy tính này cũng truyền dữ liệu giới hạn lên đám mây, nơi chạy khung kỹ thuật số tự quản lý toàn bộ hoạt động.
Bằng cách này, ứng dụng tận dụng tối đa thế mạnh sức mạnh của cả hai cách tiếp cận, dựa trên edge computing để tính toán thười gian thực trong khi sử dụng cloud computing cho mọi thứ khác.
Công nghệ máy tính phân tán nào là tốt nhất?
Edge computing không phải là phiên bản nâng cấp của Cloud computing. Đó là một cách tiếp cận khác đối với tính toán phân tán, có ích cho các ứng dụng đòi hỏi nhiều dữ liệu và nhạy cảm về thời gian.
Tuy nhiên, Cloud computing vẫn là cách tiếp cận linh hoạt và tiết kiệm chi phí nhất cho hầu hết các ứng dụng khác. Bằng cách giảm tải bộ nhớ và xử lý cho một máy chủ chuyên dụng, các côn ty có thể tập trung vào hoạt động của họ mà không cần lo lắng về việc triển khai chương trình phụ trợ.
Cả hai đều là những công cụ cần thiết trong việc của một chuyên gia CNTT am hiểu và hầu hết các phương tiện tiên tiến, chu dù là IoT hay cách khác, đều tận dụng sự kết hợp của cả hai công nghệ để có được kết quả tốt nhất
Cộng Đồng